変分ベイズ学習 Variational bayesian learning

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変分ベイズ学習 = Variational bayesian learning

中島伸一著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2016.4

タイトル読み

ヘンブン ベイズ ガクシュウ

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p143-144

内容説明・目次

内容説明

有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。ベイズ学習の基礎からはじめる親切な構成。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当てた。変分ベイズ学習アルゴリズムの導出を丁寧に解説。

目次

  • 第１章　確率とベイズの定理
  • 第２章　ベイズ学習の枠組み
  • 第３章　確率モデルの例
  • 第４章　共役性
  • 第５章　予測分布と経験ベイズ学習
  • 第６章　変分ベイズ学習
  • 第７章　変分ベイズ学習の性質

「BOOKデータベース」 より

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