グラフィカルモデル Graphical models

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グラフィカルモデル = Graphical models

渡辺有祐著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2016.4

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グラフィカル モデル

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p163-166

内容説明・目次

内容説明

視点の転換がカギ！グラフを用いて記述する利点が実感できる。多岐にわたるグラフィカルモデルの使われ方の全体像を示す。入門に便利！必要な公式や凸解析の基礎的事項を付録に収録。

目次

  • グラフィカルモデル入門
  • 確率論の基礎
  • ベイジアンネットワーク
  • マルコフ確率場
  • 因子グラフ表現
  • 周辺確率分布の計算（確率伝搬法；ベーテ近似；平均場近似）
  • グラフィカルモデルの学習（隠れ変数のないモデル；隠れ変数のあるモデル；具体例）
  • ＭＡＰ割り当ての計算（最大伝搬法；線形緩和による方法）
  • グラフィカルモデルの構造学習

「BOOKデータベース」 より

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