データ解析におけるプライバシー保護 Privacy preservation in data analytics

Author(s)

• 佐久間, 淳 サクマ, ジュン
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

Bibliographic Information

データ解析におけるプライバシー保護 = Privacy preservation in data analytics

佐久間淳著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2016.8

Title Transcription

データ カイセキ ニオケル プライバシー ホゴ

Note

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p207-210

Description and Table of Contents

Description

「仮名化／匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」を、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。データ解析実務者も必読。

Table of Contents

• データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
• パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
• パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
• パーソナルデータ提供のリスクと有用性
• パーソナルデータの匿名化
• 識別不可能性と攻撃者モデル
• 統計量の公開における差分プライバシーの理論
• 差分プライバシーのメカニズム
• 差分プライバシーと機械学習
• 秘密計算の定式化と安全性〔ほか〕

by "BOOK database"

Details

• NCID: BB21893608
• ISBN:
  • 9784061529199
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: xvi, 215p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC9 : 007.609
  • NDC10 : 007.609
  • NDLC : M154
• Subject Headings:
  • NDLSH : 情報セキュリティ(コンピュータ)
  • NDLSH : 個人情報保護
  • NDLSH : データマイニング
  • BSH : プライバシー
• Parent Bibliography ID:
  • BB18364824