ディープラーニングがわかる数学入門

著者

• 涌井, 良幸 ワクイ, ヨシユキ
• 涌井, 貞美 ワクイ, サダミ

書誌事項

ディープラーニングがわかる数学入門

涌井良幸, 涌井貞美著

技術評論社, 2017.4

タイトル別名

数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!

数学で読み解くディープラーニング人工知能AIのしくみがドンドンわかる見えてくる

タイトル読み

ディープ ラーニング ガ ワカル スウガク ニュウモン

注記

その他タイトルはジャケットによる

索引: p237-239

内容説明・目次

内容説明

豊富な図解と具体例で、最適な入門書！ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる！

目次

• １章　ニューラルネットワークの考え方
• ２章　ニューラルネットワークのための数学の基本
• ３章　ニューラルネットワークの最適化
• ４章　ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
• ５章　ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB23369394
• ISBN:
  • 9784774188140
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 239p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : ニューラル・ネットワーク
  • NDLSH : 深層学習