イメージでつかむ機械学習入門 : 豊富なグラフ、シンプルな数学、Rで理解する

著者

• 横内, 大介 ヨコウチ, ダイスケ
• 青木, 義充 アオキ, ヨシミツ

書誌事項

イメージでつかむ機械学習入門 : 豊富なグラフ、シンプルな数学、Rで理解する

横内大介, 青木義充著

技術評論社, 2017.8

タイトル別名

豊富なグラフシンプルな数学Rで理解する

機械学習入門 : イメージでつかむ

タイトル読み

イメージ デ ツカム キカイ ガクシュウ ニュウモン : ホウフナ グラフ シンプルナ スウガク R デ リカイ スル

注記

参考文献: p189

内容説明・目次

内容説明

ビッグデータをいかに活用するかというテーマの下、人工知能の基礎となっている機械学習に対して大きな注目が集まっています。本書は、グラフを援用することにより簡単な数学だけで各手法のイメージをつかむことができる、難解な数学が苦手な人向けの機械学習の入門書です。

目次

• 第１章　はじめに
• 第２章　回帰
• 第３章　境界による分類
• 第４章　確率による分類
• 第５章　ニューラルネットワークによる分類
• 第６章　“実践編”説明変量の追加と予測精度の評価

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB24104249
• ISBN:
  • 9784774190624
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 191p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • NDLSH : 機械学習