イメージでつかむ機械学習入門 : 豊富なグラフ、シンプルな数学、Rで理解する

Bibliographic Information

イメージでつかむ機械学習入門 : 豊富なグラフ、シンプルな数学、Rで理解する

横内大介, 青木義充著

技術評論社, 2017.8

Other Title

豊富なグラフシンプルな数学Rで理解する

機械学習入門 : イメージでつかむ

Title Transcription

イメージ デ ツカム キカイ ガクシュウ ニュウモン : ホウフナ グラフ シンプルナ スウガク R デ リカイ スル

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Note

参考文献: p189

Description and Table of Contents

Description

ビッグデータをいかに活用するかというテーマの下、人工知能の基礎となっている機械学習に対して大きな注目が集まっています。本書は、グラフを援用することにより簡単な数学だけで各手法のイメージをつかむことができる、難解な数学が苦手な人向けの機械学習の入門書です。

Table of Contents

  • 第1章 はじめに
  • 第2章 回帰
  • 第3章 境界による分類
  • 第4章 確率による分類
  • 第5章 ニューラルネットワークによる分類
  • 第6章 “実践編”説明変量の追加と予測精度の評価

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Details

  • NCID
    BB24104249
  • ISBN
    • 9784774190624
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    191p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
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