PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション

著者

書誌事項

PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション

Kyran Dale著 ; 木下哲也訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2017.8

タイトル別名

Data visualization with Python and JavaScript : scrape, clean, explore & transform your data

データビジュアライゼーション : PythonとJavaScriptではじめる

PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション

タイトル読み

Python ト JavaScript デ ハジメル データ ビジュアライゼーション

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注記

監訳: 嶋田健志

原著 (O'Reilly Media, c2016) の翻訳

内容説明・目次

内容説明

Ｗｅｂからデータを取得して、効率よく整理、分析を行い効果的な可視化を実現するには、さまざまなツールとテクニックが必要です。本書ではＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔを使い分け、それぞれの言語の強みを最大限利用します。ＰｙｔｈｏｎのＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐとＳｃｒａｐｙでデータを取得、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ，Ｎｕｍｐｙでデータ処理を行い、Ｆｌａｓｋフレームワークを使ってデータを配信、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔのＤ３．ｊｓを使ってインタラクティブなＷｅｂ可視化を実現します。データの収集からアウトプットまでの全体を視野に入れて解説しているので、実際にコードを追いながら、この一冊でデータ分析プロセスの全体像を理解できます。

目次

  • 開発環境の準備
  • 第１部　基本的なツールキット（ＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔ間の言語学習の橋渡し；Ｐｙｔｈｏｎにおけるデータの読み書き　ほか）
  • 第２部　データの取得（ＰｙｔｈｏｎによるＷｅｂからのデータの取得；Ｓｃｒａｐｙを使った重量スクレイピング）
  • 第３部　ｐａｎｄａｓを使ったデータのクリーニングと探索（ＮｕｍＰｙ入門；ｐａｎｄａｓ入門　ほか）
  • 第４部　データの配信（データの配信；ＦｌａｓｋにおけるＲＥＳＴｆｕｌデータ）
  • 第５部　Ｄ３を使ったデータの可視化（ノーベル賞可視化のイメージ；可視化　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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