Rではじめるデータサイエンス

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書誌事項

Rではじめるデータサイエンス

ハドリー・ウィッカム, ギャレット・グロールマンド著 ; 黒川利明訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2017.10

タイトル別名

R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data

Rではじめるデータサイエンス

タイトル読み

R デ ハジメル データ サイエンス

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注記

技術監修: 大橋真也

原著 (O'Reilly Media, c2017) の翻訳

文献あり

内容説明・目次

内容説明

ｇｇｐｌｏｔ２、ｄｐｌｙｒといったＲを代表するパッケージやＲＳｔｕｄｉｏの開発で知られる「Ｒの神様」ハドリー・ウィッカムと、『ＲＳｔｕｄｉｏではじめるＲプログラミング入門』の著者ギャレット・グロールマンドによる、Ｒプログラミングを通してデータサイエンスの理解と知識を深めるための一冊。Ｒの機能と威力を知り尽くし、また、統計とデータサイエンス教育のプロフェッショナルでもある著者たちによるわかりやすくクリアな説明は、既存のデータサイエンス入門書とは一線を画します。データサイエンスに必要な要素とプロセス（インポート、整理、変換、可視化、モデル、コミュニケーション、プログラミング）を明確に定義し、それぞれ順を追い、各節の最後には練習問題を掲載して、ていねいに説明します。データサイエンティストを目指すなら必読の一冊です。

目次

  • 第１部　探索（ｇｇｐｌｏｔ２によるデータ可視化；ワークフロー：基本　ほか）
  • 第２部　データラングリング（ｔｉｂｂｌｅのｔｉｂｂｌｅ；ｒｅａｄｒによるデータインポート　ほか）
  • 第３部　プログラム（ｍａｇｒｉｔｔｒでパイプ；関数　ほか）
  • 第４部　モデル（ｍｏｄｅｌｒを使ったモデルの基本；モデル構築　ほか）
  • 第５部　コミュニケーション（Ｒマークダウン；ｇｇｐｌｏｔ２でコミュニケーションのためのグラフ作成　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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