因子分析入門 : 主成分・因子分析、数量化、クラスター分析
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因子分析入門 : 主成分・因子分析、数量化、クラスター分析
（恋する統計学 / 金城俊哉著, . 多変量解析||タヘンリョウ カイセキ ; 2）
秀和システム, 2017.11
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因子分析入門 : 主成分因子分析数量化クラスター分析
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インシ ブンセキ ニュウモン : シュセイブン インシ ブンセキ スウリョウカ クラスター ブンセキ
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Description and Table of Contents
Description
統計学に恋をする。日本一わかりやすい統計学の手ほどき！
Table of Contents
- ０ 統計学のススメ
- １ データに含まれる「成分」を抽出する（主成分分析）
- ２ 共通要素を基準にしてデータを要約する（因子分析）
- ３ 数値ではないデータから未来を予測する（数量化１、２、３類）
- ４ 混ざり合った集団から似たものを集めてグループ化する（クラスター分析）
- ５ 数学的なお話（ベクトルと行列）
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