TensorFlowではじめるdeep learning実装入門
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TensorFlowではじめるdeep learning実装入門
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インプレス, 2018.2
- Other Title
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Beginning TensorFlow deep learning
TensorFlow (テンソルフロー) ではじめるdeep learning (ディープラーニング) 実装入門 (じっそうにゅうもん)
- Title Transcription
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TensorFlow デ ハジメル deep learning ジッソウ ニュウモン
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Available at / 119 libraries
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-Sh6410018006083
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索引: p191-195
Description and Table of Contents
Description
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう！ニューラルネットワークの基礎、ＣＮＮやＲＮＮはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを１冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。
Table of Contents
- 第１章 ニューラルネットワークと深層学習（機械学習；教師あり学習・教師なし学習 ほか）
- 第２章 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ入門—計算グラフと手書き数字認識（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとは？；計算グラフとＤｅｆｉｎｅ ａｎｄ Ｒｕｎ ほか）
- 第３章 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗをもう少し入門—ＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄ、ＣＮＮ、モデルの保存（可視化ツールＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄ；ＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄの見方 ほか）
- 第４章 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでＲＮＮ—時系列情報および自然言語の扱い（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗにおけるＲＮＮ実装 ほか）
- 第５章 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでニューラルイメージキャプショニング（画像キャプショニング；画像キャプショニングのためのデータセット ほか）
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