TensorFlowではじめるdeep learning実装入門
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書誌事項
TensorFlowではじめるdeep learning実装入門
(Impress top gear)
インプレス, 2018.2
- タイトル別名
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Beginning TensorFlow deep learning
TensorFlow (テンソルフロー) ではじめるdeep learning (ディープラーニング) 実装入門 (じっそうにゅうもん)
- タイトル読み
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TensorFlow デ ハジメル deep learning ジッソウ ニュウモン
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注記
索引: p191-195
内容説明・目次
内容説明
TensorFlowの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう!ニューラルネットワークの基礎、CNNやRNNはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを1冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。
目次
- 第1章 ニューラルネットワークと深層学習(機械学習;教師あり学習・教師なし学習 ほか)
- 第2章 TensorFlow入門—計算グラフと手書き数字認識(TensorFlowとは?;計算グラフとDefine and Run ほか)
- 第3章 TensorFlowをもう少し入門—TensorBoard、CNN、モデルの保存(可視化ツールTensorBoard;TensorBoardの見方 ほか)
- 第4章 TensorFlowでRNN—時系列情報および自然言語の扱い(Recurrent Neural Network;TensorFlowにおけるRNN実装 ほか)
- 第5章 TensorFlowでニューラルイメージキャプショニング(画像キャプショニング;画像キャプショニングのためのデータセット ほか)
「BOOKデータベース」 より