Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
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Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
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インプレス, 2018.3
第2版
- Other Title
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Python (パイソン) 機械学習 (きかいがくしゅう) プログラミング達人 (たつじん) データサイエンティストによる理論 (りろん) と実践 (じっせん)
Python machine learning : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow
Python : 機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
- Title Transcription
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Python キカイ ガクシュウ プログラミング : タツジン データ サイエンティスト ニヨル リロン ト ジッセン
Available at / 211 libraries
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-R1710018006078
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University Library for Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo図
007.64:R175011153292
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Institute for Space–Earth Environmental Research, Nagoya University宇宙地球研1
007.13||R||||宇1宇宙線112072981
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Institute of Materials and Systems for Sustainability, Nagoya University未来材料研
007.13||R12031046
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Agriculture, Forestry and Fisheries Research Information Technology Center (AFFRIT)
007.13||Ras||028831310000626721
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Note
原著2nd ed. (Packt pub., c2017)の翻訳
監訳: 福島真太朗
参考文献あり
索引: p571-584
Description and Table of Contents
Description
Table of Contents
- 「データから学習する能力」をコンピュータに与える
- 分類問題—単純な機械学習アルゴリズムのトレーニング
- 分類問題—機械学習ライブラリscikit‐learnの活用
- データ前処理—よりよいトレーニングセットの構築
- 次元削減でデータを圧縮する
- モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス
- アンサンブル学習—異なるモデルの組み合わせ
- 機械学習の適用1—感情分析
- 機械学習の適用2—Webアプリケーション
- 回帰分析—連続値をとる目的変数の予測〔ほか〕
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