前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック Law of awesome data scientist

著者

書誌事項

前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック = Law of awesome data scientist

本橋智光著

技術評論社, 2018.4

タイトル別名

前処理大全 (まえしょりたいぜん) : データ分析 (ぶんせき) のためのSQL/R/Python実践 (じっせん) テクニック

タイトル読み

マエショリ タイゼン : データ ブンセキ ノ タメ ノ SQL/R/Python ジッセン テクニック = Law of awesome data scientist

大学図書館所蔵 件 / 全275件

この図書・雑誌をさがす

注記

監修: 株式会社ホクソエム

参考文献: p316

内容説明・目次

目次

  • １　入門前処理（前処理とは）
  • ２　データ構造を対象とした前処理（抽出；集約；結合；分割；生成；展開）
  • ３　データ内容を対象とした前処理（数値型；カテゴリ型；日時型；文字型；位置情報型）
  • ４　実践前処理（演習問題）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ