Pythonによる数理最適化入門

著者

書誌事項

Pythonによる数理最適化入門

並木誠著

（実践Pythonライブラリー）

朝倉書店, 2018.4

タイトル別名

数理最適化 : Pythonによる : 入門

Pythonによる数理最適化入門

タイトル読み

Python ニヨル スウリ サイテキカ ニュウモン

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注記

監修: 久保幹雄

文献: p[191]-192

索引: p[193]-197

内容説明・目次

目次

  • １　Ｐｙｔｈｏｎ概要（Ｐｙｔｈｏｎの実行環境；Ａｎａｃｏｎｄａのメンテナンスとパッケージのインストール　ほか）
  • ２　Ｐｙｔｈｏｎによる線形最適化（線形最適化問題入門；双対性—その最適解は信頼できるか　ほか）
  • ３　Ｐｙｔｈｏｎによる整数線形最適化問題（ナップサック問題；ナップサック問題に対する分岐限定法　ほか）
  • ４　Ｐｙｔｈｏｎによるグラフ最適化（グラフ理論入門；木と最適化　ほか）
  • ５　Ｐｙｔｈｏｎによる非線形最適化（数学的準備；制約なし最適化　ほか）
  • Ａ　問題の難しさと計算量

「BOOKデータベース」 より

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