書誌事項

Pythonによる数理最適化入門

並木誠著

(実践Pythonライブラリー)

朝倉書店, 2018.4

タイトル別名

数理最適化 : Pythonによる : 入門

Pythonによる数理最適化入門

タイトル読み

Python ニヨル スウリ サイテキカ ニュウモン

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注記

監修: 久保幹雄

文献: p[191]-192

索引: p[193]-197

内容説明・目次

目次

  • 1 Python概要(Pythonの実行環境;Anacondaのメンテナンスとパッケージのインストール ほか)
  • 2 Pythonによる線形最適化(線形最適化問題入門;双対性—その最適解は信頼できるか ほか)
  • 3 Pythonによる整数線形最適化問題(ナップサック問題;ナップサック問題に対する分岐限定法 ほか)
  • 4 Pythonによるグラフ最適化(グラフ理論入門;木と最適化 ほか)
  • 5 Pythonによる非線形最適化(数学的準備;制約なし最適化 ほか)
  • A 問題の難しさと計算量

「BOOKデータベース」 より

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