ディープラーニング入門 : Pythonではじめる金融データ解析

著者

• 嶋田, 康史 シマダ, ヤスフミ
• 鶴田, 大 ツルタ, マサル
• 藤原, 暢 フジワラ, ミツル
• 河合, 竜也 カワイ, タツヤ
• 津田, 博史 ツダ, ヒロシ

書誌事項

ディープラーニング入門 : Pythonではじめる金融データ解析

嶋田康史編著 ; 鶴田大, 藤原暢, 河合竜也著

（FinTechライブラリー）

朝倉書店, 2018.5

タイトル別名

Introduction to deep learning with Python

タイトル読み

ディープ ラーニング ニュウモン : Python デ ハジメル キンユウ データ カイセキ

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• ディープラーニング入門 Pythonではじめる金融データ解析

  2018.5.

  Maruzen eBook Library

注記

監修: 津田博史

文献: p[202]-205

内容説明・目次

内容説明

ＤＮＮ、ＣＮＮ、ブースティング木、ＳＶＭ、ランダムフォレスト、ディープフォレスト…。近年目覚ましく発展する人工知能の基幹技術である機械学習。その理論とＰｙｔｈｏｎによる実装、そしてＦｉｎＴｅｃｈとしての活用例＝金融データ解析を解説。初学者のために、Ｗｉｎｄｏｗｓ／Ｍａｃ／Ｌｉｎｕｘそれぞれでの環境構築も具体的に紹介。

目次

• １　はじめに
• ２　金融データ解析のための定番非線形モデル
• ３　金融データ解析のためのディープニューラルネットワーク
• ４　金融データ解析への応用
• ５　金融への応用も期待される畳み込みニューラルネットワーク
• Ａ　金融データ解析のためのディープラーニング開発環境セットアップ
• Ｂ　Ｋｅｒａｓバージョン１から２への変更点

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB26184180
• ISBN:
  • 9784254275834
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: vi, 208p, 図版2枚
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC10 : 338.01
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 金融工学
  • BSH : 深層学習
• 親書誌ID:
  • BB22524629