Bibliographic Information

ディープラーニング入門 : Pythonではじめる金融データ解析

嶋田康史編著 ; 鶴田大, 藤原暢, 河合竜也著

(FinTechライブラリー)

朝倉書店, 2018.5

Other Title

Introduction to deep learning with Python

Title Transcription

ディープ ラーニング ニュウモン : Python デ ハジメル キンユウ データ カイセキ

Available at  / 115 libraries

Note

監修: 津田博史

文献: p[202]-205

Description and Table of Contents

Description

DNN、CNN、ブースティング木、SVM、ランダムフォレスト、ディープフォレスト…。近年目覚ましく発展する人工知能の基幹技術である機械学習。その理論とPythonによる実装、そしてFinTechとしての活用例=金融データ解析を解説。初学者のために、Windows/Mac/Linuxそれぞれでの環境構築も具体的に紹介。

Table of Contents

  • 1 はじめに
  • 2 金融データ解析のための定番非線形モデル
  • 3 金融データ解析のためのディープニューラルネットワーク
  • 4 金融データ解析への応用
  • 5 金融への応用も期待される畳み込みニューラルネットワーク
  • A 金融データ解析のためのディープラーニング開発環境セットアップ
  • B Kerasバージョン1から2への変更点

by "BOOK database"

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Details

  • NCID
    BB26184180
  • ISBN
    • 9784254275834
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    vi, 208p, 図版2枚
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
  • Parent Bibliography ID
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