最強囲碁AIアルファ碁解体新書 : アルファ碁ゼロ対応 : 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
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最強囲碁AIアルファ碁解体新書 : アルファ碁ゼロ対応 : 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
（AI & technology）
翔泳社, 2018.7
増補改訂版
- Other Title
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アルファ碁解体新書 : 最強囲碁AI : 深層学習モンテカルロ木探索強化学習から見たその仕組み
- Title Transcription
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サイキョウ イゴ AI アルファゴ カイタイ シンショ : アルファゴ ゼロ タイオウ : シンソウ ガクシュウ、モンテカルロ キタンサク、キョウカ ガクシュウ カラ ミタ ソノ シクミ
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アルファ碁ゼロ対応
監修: 三宅陽一郎
文献情報あり
Index: p316-323
Description and Table of Contents
Description
２０１７年５月、アルファ碁と柯潔（カ・ケツ）九段の最終決戦が行われ、アルファ碁の３連勝となりました。アルファ碁の進化はこの後も続き、２０１７年１０月にはアルファ碁ゼロに関する論文が発表、従来のアルファ碁に１００連勝したことが報告されました。このように人工知能の技術は日進月歩で進んでいます。人工知能において最近注目されているのは、機械学習・深層学習・強化学習の分野です。本書は科学ジャーナル誌『Ｎａｔｕｒｅ』に掲載されたアルファ碁およびアルファ碁ゼロに関する難解な学術論文を、著者が読み解き、アルファ碁に利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索、およびアルファ碁ゼロに利用されているデュアルネットワークの仕組みについて、わかりやすく解説した書籍です。本書を読むことで、最新の人工知能の技術がアルファ碁およびアルファ碁ゼロにどのように利用されているかを知るとともに、人工知能の技術を研究開発に生かすためのヒントが得られます。
Table of Contents
- １ アルファ碁の登場
- ２ ディープラーニング—囲碁ＡＩは瞬時にひらめく
- ３ 強化学習—囲碁ＡＩは経験に学ぶ
- ４ 探索—囲碁ＡＩはいかにして先読みするか
- ５ アルファ碁の完成
- ６ アルファ碁からアルファ碁ゼロへ
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ１ 数式について
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ２ 囲碁プログラム用のＵＩソフト「ＧｏＧｕｉ」およびＧｏＧｕｉ用プログラム「ＤｅｌｔａＧｏ」の利用方法
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