最強囲碁AIアルファ碁解体新書 : アルファ碁ゼロ対応 : 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
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最強囲碁AIアルファ碁解体新書 : アルファ碁ゼロ対応 : 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
(AI & technology)
翔泳社, 2018.7
増補改訂版
- タイトル別名
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アルファ碁解体新書 : 最強囲碁AI : 深層学習モンテカルロ木探索強化学習から見たその仕組み
- タイトル読み
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サイキョウ イゴ AI アルファゴ カイタイ シンショ : アルファゴ ゼロ タイオウ : シンソウ ガクシュウ、モンテカルロ キタンサク、キョウカ ガクシュウ カラ ミタ ソノ シクミ
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注記
アルファ碁ゼロ対応
監修: 三宅陽一郎
文献情報あり
Index: p316-323
内容説明・目次
内容説明
2017年5月、アルファ碁と柯潔(カ・ケツ)九段の最終決戦が行われ、アルファ碁の3連勝となりました。アルファ碁の進化はこの後も続き、2017年10月にはアルファ碁ゼロに関する論文が発表、従来のアルファ碁に100連勝したことが報告されました。このように人工知能の技術は日進月歩で進んでいます。人工知能において最近注目されているのは、機械学習・深層学習・強化学習の分野です。本書は科学ジャーナル誌『Nature』に掲載されたアルファ碁およびアルファ碁ゼロに関する難解な学術論文を、著者が読み解き、アルファ碁に利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索、およびアルファ碁ゼロに利用されているデュアルネットワークの仕組みについて、わかりやすく解説した書籍です。本書を読むことで、最新の人工知能の技術がアルファ碁およびアルファ碁ゼロにどのように利用されているかを知るとともに、人工知能の技術を研究開発に生かすためのヒントが得られます。
目次
- 1 アルファ碁の登場
- 2 ディープラーニング—囲碁AIは瞬時にひらめく
- 3 強化学習—囲碁AIは経験に学ぶ
- 4 探索—囲碁AIはいかにして先読みするか
- 5 アルファ碁の完成
- 6 アルファ碁からアルファ碁ゼロへ
- Appendix1 数式について
- Appendix2 囲碁プログラム用のUIソフト「GoGui」およびGoGui用プログラム「DeltaGo」の利用方法
「BOOKデータベース」 より