Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング : Unityではじめる機械学習・強化学習
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Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング : Unityではじめる機械学習・強化学習
ボーンデジタル, 2018.7
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Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング : Unityではじめる : 機械学習強化学習
Unityではじめる機械学習強化学習Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング
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Unity ML Agents ジッセン ゲーム プログラミング : Unity デ ハジメル キカイ ガクシュウ キョウカ ガクシュウ
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.13||F93110076429
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Agriculture, Forestry and Fisheries Research Information Technology Center (AFFRIT)
007.13||Fur||028704310000623696
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Description and Table of Contents
Description
「Ｕｎｉｔｙ ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓ」（Ｕｎｉｔｙ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ａｇｅｎｔｓ）は、Ｕｎｉｔｙで「機械学習」の学習環境を構築するためのフレームワークです。これにより、キャラクターの動きをコーディングすることなく、強化学習を行わせることで、キャラクターの動作の最適化を行うことができます。本書は、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法などの基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、クラウド学習などの応用事例やＴＩＰＳも多数掲載し、ゲーム開発の現場ですぐに活用できます。
Table of Contents
- １章 Ｕｎｉｔｙ ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓの全体像
- ２章 サンプルの学習環境の実行
- ３章 はじめての学習環境の作成
- ４章 サンプルの学習環境の解説
- ５章 新規ゲームの学習環境の構築
- ６章 Ｐｙｔｈｏｎ ＡＰＩとクラウド学習
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