Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション

著者

• 我妻, 幸長 アズマ, ユキナガ

書誌事項

Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション

我妻幸長著

（Machine Learning, . はじめてのディープラーニング / 我妻幸長著||ハジメテ ノ ディープ ラーニング ; [1]）

SBクリエイティブ, 2018.8

タイトル別名

Deep learning : neural network & backpropagation with Python

Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション

タイトル読み

Python デ マナブ ニューラル ネットワーク ト バックプロパゲーション

注記

参考文献: p317-318

索引: p319-322

内容説明・目次

内容説明

知識ゼロからはじめるディープラーニング。ディープラーニングの基礎知識と実践的なプログラミングを、フレームワークを使わずに解説しています。これからＡＩ関連の技術を学びたい学生やエンジニアに最適！！Ｐｙｔｈｏｎ３、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。

目次

• 第１章　ディープラーニングとは
• 第２章　Ｐｙｔｈｏｎの概要
• 第３章　ディープラーニングに必要な数学
• 第４章　ニューラルネットワーク
• 第５章　バックプロパゲーション
• 第６章　ディープラーニングの実装
• 第７章　畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）
• 第８章　ディープラーニングの関連技術

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB26703222
• ISBN:
  • 9784797396812
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xii, 322p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 深層学習
• 親書誌ID:
  • BB26869826