たのしいベイズモデリング : 事例で拓く研究のフロンティア

著者

書誌事項

たのしいベイズモデリング : 事例で拓く研究のフロンティア

豊田秀樹編著

北大路書房, 2018.9-2019.11

  • [1]
  • 2

タイトル別名

ベイズモデリング : たのしい : 事例で拓く研究のフロンティア

タイトル読み

タノシイ ベイズ モデリング : ジレイ デ ヒラク ケンキュウ ノ フロンティア

大学図書館所蔵 件 / 全210件

この図書・雑誌をさがす

注記

文献あり

内容説明・目次

巻冊次

[1] ISBN 9784762830402

目次

  • 大学生は１８禁映像をどれくらい見ているか—２要因配置のＡＲ法
  • 血液型と性格には関連がある？—ベイズ的アプローチによる再分析
  • 阪神ファン‐巨人ファンの２大勢力構造は本当か？—Ｎｏｎ‐Ｚｅｒｏ過剰分布と多次元展開法を用いた感情温度の分析
  • ことばの背後にある意図を探る傾向の個人差—２項分布を用いた間接的要求の解釈率のモデリング
  • 音声から感情はわかるか？
  • 男心をくすぐるデート戦略—時間で変化するデートの魅力を階層ベイズでモデリング
  • 心の旅が始まる—観光のイメージの世代間比較
  • 傾いた文字は正しい文字か？鏡文字か？—心的回転課題の反応時間を説明する混合プロセスモデル
  • 己の「歌唱力」を推定する—カラオケ採点データを用いたベイズ統計モデリング
  • オンライン調査における回答項目数のモデリング
  • 歴代Ｍ‐１グランプリで最もおもしろいのは誰か
  • 顔は口ほどではないが嘘を言う—ＳＤＴ、ＭＰＴによる二値データのモデリング
  • 集団メンバーの消極的な発言は他メンバーのパフォーマンスを低下させるか—参加者間計画の心理学実験で得られた集団データの分析
  • いつになったら原稿を書くのか？—執筆料モニタリングにおける変化点検出
  • 探すのに集中しているときとそうでないときで何が違うのか？—指紋‐正規分布の階層モデリング
  • あなたの英語、大丈夫？
  • 心理療法の介入効果—構造方程式モデリングによる改善要因の検討
  • 本当に麻雀が強いのは誰か？—ディリクレ分布を用いた雀力のモデリング
  • 男女間のナルシシズム傾向の差の検討—性別によるＤＩＦを統制したベイズ項目反応モデル
巻冊次

2 ISBN 9784762830839

目次

  • チョコボールでエンゼルが当たる確率のベイズ推定—多項分布と幾何分布を用いたカウントデータのモデリング
  • 正直に回答しづらい違法行為の経験率の推定—アイテムカウント法
  • 本当のこと、教えてもらいます！—ランダム回答法
  • 聞きづらい行為を他のみんなはどれくらいしているか—Ａｇｇｒｅｇａｔｅｄ　Ｒｅｓｐｏｎｓｅ法
  • 樹木の直径と高さとの関係のモデリング
  • 男子プロテニスプレイヤーの強さモデリング
  • ＳＮＳではどのような自分語りが許されるのか？
  • 統計モデリングで挑む「物語」—展開する作品構成の確率モデルで鑑賞者の反響を予測する
  • 練習テストのフィードバックの効果のメタ分析—生成量を用いた平均効果量と優越率の評価
  • え！そっちに入れるんですか？—伸縮する政策空間における有権者の投票行動モデリング
  • なんとなく？このブランドが好き—分散を構造化したブランド評価モデル
  • 悲しい時こそ笑顔？—心理学からの証拠の再考察
  • 意外と他人は気にしてない—透明性の錯覚に与える解の既知性の影響
  • 歯医者さんに通うのはお好きですか？—サービスの受け手による価値共創の実践
  • 物理を学べば船が水に浮かぶ理由を説明できる？—多項分布を用いた浮力の理解度と演繹的推論のモデリング
  • 消費者トレンドをつかまえろ—Ｗｅｂ検索量時系列データの動的因子分析
  • 抑うつを調べるための４つのツールを比較する
  • “覚えやすさ”の判断メカニズム—項目反応ツリーモデルを用いた多段階評定データのモデリング
  • 単一事例実験データへのマルチレベルモデルの適用

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ