ディープラーニングG (ジェネラリスト) 検定公式テキスト

著者

• 浅川, 伸一 アサカワ, シンイチ
• 江間, 有沙 エマ, アリサ
• 工藤, 郁子 クドウ, フミコ
• 巣籠, 悠輔 スゴモリ, ユウスケ
• 瀬谷, 啓介 セヤ, ケイスケ
• 松井, 孝之 マツイ, タカユキ
• 松尾, 豊 マツオ, ユタカ
• 日本ディープラーニング協会 ニホン ディープ ラーニング キョウカイ

書誌事項

ディープラーニングG (ジェネラリスト) 検定公式テキスト

浅川伸一 [ほか] 著

（Exam press, . 深層学習教科書||シンソウ ガクシュウ キョウカショ）

翔泳社, 2018.10

タイトル別名

ディープラーニングG検定 (ジェネラリスト) 公式テキスト

JDLA資格試験学習書

ディープラーニングG検定公式テキスト : JDLA

タイトル読み

ディープ ラーニング ジェネラリスト ケンテイ コウシキ テキスト

注記

記述は第2刷 (2018.11) による

その他のタイトルはジャケットによる

その他の著者: 江間有沙, 工藤郁子, 巣籠悠輔, 瀬谷啓介, 松井孝之, 松尾豊

監修: 日本ディープラーニング協会

内容説明・目次

内容説明

これからの時代に必須の新資格「Ｇ検定」の対策書！試験を知り尽くした著者陣による執筆！「ＪＤＬＡ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｆｏｒ　ＧＥＮＥＲＡＬ　２０１８」に完全準拠！練習問題つきなので、試験勉強に最適！

目次

• 第１章　人工知能（ＡＩ）とは
• 第２章　人工知能をめぐる動向
• 第３章　人工知能分野の問題
• 第４章　機械学習の具体的手法
• 第５章　ディープラーニングの概要
• 第６章　ディープラーニングの手法
• 第７章　ディープラーニングの研究分野
• 第８章　ディープラーニングの応用に向けて（１）産業への応用
• 第９章　ディープラーニングの応用に向けて（２）法律・倫理・現行の議論

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB27150322
• ISBN:
  • 9784798157559
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: [東京]
• ページ数/冊数: xiv, 329p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 深層学習
• 親書誌ID:
  • BB05699058