識別・予測・異常検知 : Pythonと実例で学ぶ機械学習
著者
書誌事項
識別・予測・異常検知 : Pythonと実例で学ぶ機械学習
オーム社, 2018.11
- タイトル別名
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Machine learning
Pythonと実例で学ぶ機械学習識別・予測・異常検知
識別予測異常検知 : Pythonと実例で学ぶ機械学習
- タイトル読み
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シキベツ・ヨソク・イジョウ ケンチ : Python ト ジツレイ デ マナブ キカイ ガクシュウ
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注記
参考文献: p[139]-142
索引: p[143]-148
内容説明・目次
内容説明
機械学習は計算機に学習能力をもたせる数理技術です。本書では、Ｐｙｔｈｏｎによる実装例を解説するとともに機器の異常検知と系列データの識別の実例を通じて機械学習利活用の理解を深めます。
目次
- 第１章 機械学習とはなにか（機械学習とは；機械学習を取り巻く環境の変化 ほか）
- 第２章 基本的な識別器・予測器（決定木学習；ナイーブベイズ分類器 ほか）
- 第３章 機器の振動データに対する異常検知（異常検知問題；異常検知の評価方法 ほか）
- 第４章 系列データの解析（睡眠のデータ；隠れマルコフモデルによる睡眠の良否判別）
「BOOKデータベース」 より