必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装 : ダウンロードサービス付
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必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装 : ダウンロードサービス付
秀和システム, 2019.1
- タイトル別名
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必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装 : ダウンロードサービス付
ディープラーニングの理論と実装 : 必要な数学だけでわかる : ダウンロードサービス付
- タイトル読み
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ヒツヨウナ スウガク ダケ デ ワカル ディープ ラーニング ノ リロン ト ジッソウ : ダウンロード サービス ツキ
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注記
参考文献: p243-244
内容説明・目次
内容説明
人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説!数式をPythonプログラムに落とし込む!
目次
- 第1章 ディープラーニングとは何なのか(深層学習(ディープラーニング)とは;ディープラーニングって具体的に何をするの?)
- 第2章 ニューロンの発火を調整する(自分以外を拒否するように学習する;Kerasで構築したニューラルネットワークで手書き数字を認識する)
- 第3章 画像認識/物体認識を行う(2次元フィルターを配置した「畳み込みニューラルネットワーク」;訓練データに過剰に適合するのを避ける;飛行機、自動車、イヌ、ネコなど10種類の物体を認識する;カラー画像を移動、回転、拡大・縮小して認識精度を90%にする)
- 第4章 セマンティックギャップをなくす(イヌとネコ、機械にとっては見分けるのは困難;転移学習でイヌとネコを高精度で見分ける)
- 第5章 過去の情報を取り入れて学習する(過去の情報を現在の学習に活かす試み(リカレントニューラルネットワーク);RNNにLSTMを配置して画像認識を行う)
「BOOKデータベース」 より