信号処理のための線形代数入門 : 特異値解析から機械学習への応用まで
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書誌事項
信号処理のための線形代数入門 : 特異値解析から機械学習への応用まで
共立出版, 2019.11
- タイトル別名
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Linear algebra for multivariate signal processing and machine learning
信号処理のための線形代数入門 : 特異値解析から機械学習への応用まで
- タイトル読み
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シンゴウ ショリ ノ タメ ノ センケイ ダイスウ ニュウモン : トクイチ カイセキ カラ キカイ ガクシュウ エノ オウヨウ マデ
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注記
参考文献: p215-216
索引あり
内容説明・目次
目次
- 第１章 ベクトルと行列
- 第２章 行列の特異値展開
- 第３章 ベクトル空間
- 第４章 線形方程式と最小二乗法
- 第５章 センサーアレイデータにおける信号とノイズの分離
- 第６章 時間領域での信号とノイズの分離
- 第７章 信号源推定
- 第８章 ベイズ機械学習の基礎
- 第９章 数値実験
- 付録 数学的補足
「BOOKデータベース」 より