詳解ディープラーニング : TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理

書誌事項

詳解ディープラーニング : TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理

巣籠悠輔著

マイナビ出版, 2019.11

第2版

タイトル別名

詳解ディープラーニング : TensorFlow (テンソルフロー) Keras (ケラス) PyTorch (パイトーチ) による時系列データ処理

Compass data science

詳解ディープラーニング : TensorFlowKerasPyTorchによる時系列データ処理

ディープラーニング : 詳解

タイトル読み

ショウカイ ディープ ラーニング : TensorFlow/Keras・PyTorch ニヨル ジケイレツ データ ショリ

電子リソースにアクセスする 全1

大学図書館所蔵 件 / 185

この図書・雑誌をさがす

注記

参考文献あり

索引: p439-445

内容説明・目次

内容説明

ディープラーニング実装入門書の決定版!Keras 2.x/TensorFlow 2.x、PyTorch 1.x対応。ディープラーニングに関する様々な課題を新たに実装しコードを公開。定式化や実装をより丁寧に記述。本書第1版(2017年)以降に次々と登場している新しい手法や時系列データを扱うモデルの理論および実装など、大幅にボリュームアップ。

目次

  • 第1章 数学の準備
  • 第2章 Pythonの準備
  • 第3章 ニューラルネットワーク
  • 第4章 ディープニューラルネットワーク
  • 第5章 リカレントニューラルネットワーク
  • 第6章 リカレントニューラルネットワークの応用

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ