実践GAN : 敵対的生成ネットワークによる深層学習

著者

• Langr, Jakub
• Bok, Vladimir
• 大和田, 茂 オオワダ, シゲル

書誌事項

実践GAN : 敵対的生成ネットワークによる深層学習

Jakub Langr, Vladimir Bok著 ; 大和田茂訳

マイナビ出版, 2020.2

タイトル別名

Compass data science

GANs in action : deep learning with generative adversarial networks

実践GAN : 敵対的生成ネットワークによる深層学習

タイトル読み

ジッセン GAN : テキタイ テキ セイセイ ネットワーク ニヨル シンソウ ガクシュウ

注記

索引: p266-268

内容説明・目次

内容説明

実物と区別ができないほどリアルな画像を生成することを可能としたＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）。最も革新的なＧＡＮの基本から実装へ。数学や理論に関しては最小限かつ必須のものに絞って解説。

目次

• １　ＧＡＮと生成モデル入門（はじめてのＧＡＮ；オートエンコーダを用いた生成モデル；はじめてのＧＡＮ：手書き文字の生成；深層畳み込みＧＡＮ：ＤＣＧＡＮ）
• ２　ＧＡＮの発展的な話題（訓練とよくある課題：ＧＡＮをうまく動かすために；プログレッシブなＧＡＮ；半教師ありＧＡＮ；条件付きＧＡＮ；ＣｙｃｌｅＧＡＮ）
• ３　ここからどこへ進むべきか（敵対的サンプル；ＧＡＮの実用的な応用；将来に向けて）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB29765587
• ISBN:
  • 9784839967710
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xviii, 269p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • NDLSH : 深層学習
  • NDLSH : ニューラルネットワーク