ゼロからはじめるデータサイエンス : Pythonで学ぶ基本と実践

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ゼロからはじめるデータサイエンス : Pythonで学ぶ基本と実践

Joel Grus著 ; 菊池彰訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2020.4

第2版

タイトル別名

Data science from scratch : first principles with Python

タイトル読み

ゼロ カラ ハジメル データ サイエンス : Python デ マナブ キホン ト ジッセン

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注記

原著2nd ed. (O'Reilly Media, c2019) の邦訳

ソースコードダウンロードあり

内容説明・目次

内容説明

本書はＰｙｔｈｏｎプログラミングを通してデータサイエンスの基本知識を「ゼロから学ぶ」ことができる入門書です。読者は架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。第１版の発刊から５年。その間、データサイエンスへの注目はますます高まる、Ｐｙｔｈｏｎはバージョンアップが進み、ライブラリは一層充実しました。このような変化に伴い、内容を全面的にアップデート。Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自然言語処理、ネットワーク分析、リコメンドシステム、データベースとＳＱＬ、ＭａｐＲｅｄｕｃｅ、データ倫理まで、データサイエンスに必要な幅広い知識をカバーします。

目次

  • イントロダクション
  • Ｐｙｔｈｏｎ速習コース
  • データの可視化
  • 線形代数
  • 統計
  • 確率
  • 仮説と推定
  • 勾配降下法
  • データの取得
  • データの操作〔ほか〕

「BOOKデータベース」 より

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