Python, Rで学ぶデータサイエンス

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Python, Rで学ぶデータサイエンス

Chantal D. Larose, Daniel T. Larose著 ; 阿部真人, 西村晃治訳

東京化学同人, 2020.11

Other Title

Data science using Python and R

データサイエンス : Python, Rで学ぶ

PythonRで学ぶデータサイエンス

Digital forest

Title Transcription

Python, R デ マナブ データ サイエンス

Available at  / 220 libraries

Note

その他のタイトル「Digital forest」はブックジャケットによる

参考資料: 章末

データに触れ、可視化し、予測モデルを構築し、性能を評価するというデータサイエンスに必要な一通りの流れを学べるテキスト。データ分析の実践的な問題を多数収載し、PythonとRの両方で分析コードを紹介する。

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • イントロダクション
  • ＰｙｔｈｏｎとＲの基礎
  • データ準備
  • 探索的データ解析
  • モデル構築下準備
  • 決定木
  • モデルの評価
  • 単純ベイズ分類器
  • ニューラルネットワーク
  • クラスタリング
  • 回帰モデル
  • 次元削減
  • 一般化線形モデル
  • アソシエーションルール
  • 付録：データの要約と可視化

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