PyTorch実践入門 : ディープラーニングの基礎から実装へ
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PyTorch実践入門 : ディープラーニングの基礎から実装へ
マイナビ出版, 2021.1
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PyTorch実践入門 : ディープラーニングの基礎から実装へ
Compass data science
Deep learning with PyTorch
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PyTorch ジッセン ニュウモン : ディープ ラーニング ノ キソ カラ ジッソウ エ
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-St510021006023
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Note
ディープラーニングの基礎となる重要な概念を説明し、それらの概念をPyTorchを使って実装する方法を解説。さらに、実際のプロジェクトにおけるPyTorchの活用方法を紹介する。
原タイトル:Deep learning with PyTorch
ジャケットに「Compass data science」と記載あり
その他の訳者: 後藤勇輝, 小川雄太郎, 櫻井亮佑, 大串和正
索引: p583-588
Description and Table of Contents
Description
ＰｙＴｏｒｃｈでの実装を細部まで掘り下げ解説。ニューラルネットワークとディープラーニングシステムをＰｙＴｏｒｃｈを使って実装する方法を学びます。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など、ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティスを提示します。
Table of Contents
- 第１部 ＰｙＴｏｒｃｈの基礎（ディープラーニングとＰｙＴｏｒｃｈの概要；訓練済みモデルの利用方法；ＰｙＴｏｒｃｈにおけるテンソルの扱い方 ほか）
- 第２部 ディープラーニングの実践プロジェクト：肺がんの早期発見（肺がん早期発見プロジェクトの解説；ＬＵＮＡデータをＰｙＴｏｒｃｈデータセットに変換；結節候補を画像分類するモデルの構築 ほか）
- 第３部 デプロイメント（Ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ）（本番環境にモデルをデプロイする方法）
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