物体・画像認識と時系列データ処理入門 : NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング

著者

• チーム・カルポ チーム・カルポ

書誌事項

物体・画像認識と時系列データ処理入門 : NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング

チーム・カルポ著

秀和システム, 2021.3

TensorFlow2/PyTorch対応第2版

タイトル別名

物体・画像認識と時系列データ処理入門 : NumPy (ナンパイ) /TensorFlow2 (テンソルフローツー) (Keras (ケラス) )/PyTorch (パイトーチ) による実装ディープラーニング

物体画像認識と時系列データ処理入門 : NumPyTensorFlow2KerasPyTorchによる実装ディープラーニング

タイトル読み

ブッタイ・ガゾウ ニンシキ ト ジケイレツ データ ショリ ニュウモン : NumPy/TensorFlow 2(Keras)/PyTorch ニヨル ジッソウ ディープ ラーニング

注記

サンプルデータダウンロードあり

参考文献: p582-583

内容説明・目次

内容説明

ディープラーニングの基礎理論から転移学習／ファインチューニング／時系列データ／自然言語処理／学習済みモデルによる物体検出まで、多彩なデータで楽しく学習！

目次

• １章　ディープラーニングとは
• ２章　開発環境のセットアップとＰｙｔｈｏｎの基礎
• ３章　ディープラーニングの数学的要素
• ４章　ニューラルネットワークの可動部（勾配ベースの最適化）
• ５章　ニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）
• ６章　画像認識のためのディープラーニング
• ７章　一般物体認識のためのディープラーニング
• ８章　人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み
• ９章　ジェネレーティブディープラーニング
• １０章　ＯｐｅｎＣＶによる「物体検出」

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC05587572
• ISBN:
  • 9784798063546
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 583p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M154
  • NDC10 : 007.637
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 画像認識
  • NDLSH : 深層学習