スタンフォードベクトル・行列からはじめる最適化数学
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スタンフォードベクトル・行列からはじめる最適化数学
講談社, 2021.2
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Introduction to applied linear algebra : vectors, matrices, and least squares
ベクトル・行列からはじめる最適化数学 : スタンフォード
スタンフォードベクトル行列からはじめる最適化数学
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スタンフォード ベクトル・ギョウレツ カラ ハジメル サイテキカ スウガク
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
411.35-B6910020016211
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Etchujima library, Tokyo University of Marine Science and Technology工サイバネテイクス
411.3/B69202350533
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Etchujima library, Tokyo University of Marine Science and Technology工流通情報システム
411.3/B69202150910
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Note
原著 (Cambridge University Press, c2018) の翻訳
Description and Table of Contents
Description
本書で説明する考え方と手法は、データからの予測モデルの構築や、画像の強調、投資ポートフォリオの最適化などの実際の問題に通用する。現在のデータサイエンスやさまざまな分野の応用の背後にある基本的な考え方が身につく。
Table of Contents
- 第１部 ベクトル（ベクトル；線形関数；ノルムと距離 ほか）
- 第２部 行列（行列；行列の例；線形連立方程式 ほか）
- 第３部 最小二乗法（最小二乗法；最小二乗当てはめ；最小二乗識別 ほか）
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