Pythonによる異常検知

著者

書誌事項

Pythonによる異常検知

曽我部東馬著

オーム社, 2021.2

タイトル別名

Pythonによる異常検知

タイトル読み

Python ニヨル イジョウ ケンチ

大学図書館所蔵 件 / 全148件

この図書・雑誌をさがす

注記

監修: 曽我部完

参考文献: p256-259

Pythonコードのダウンロードあり

内容説明・目次

内容説明

誤差関数がわかれば異常検知がわかる！時系列・非時系列データに対する異常検知をＰｙｔｈｏｎで学びましょう。異常検知を通して機械学習の本質を理解し、深層学習による応用を実践します。

目次

  • 第０章　機械学習と異常検知（異常検知とは？；本書の意義と構成）
  • 第１章　機械学習と統計解析の基本モデル（機械学習と誤差関数；機械学習と統計解析の比較　ほか）
  • 第２章　非時系列データにおける異常検知（異常検知とデータ構造；正規分布に基づく異常検知　ほか）
  • 第３章　時系列データにおける異常検知（時系列データの性質；自己回帰型モデルによる時系列データの解析　ほか）
  • 第４章　深層学習による異常検知（深層学習フレームワークＲｅＮｏｍを用いた異常検知；深層学習による異常検知の応用事例　ほか）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ