仕事ではじめる機械学習
著者
書誌事項
仕事ではじめる機械学習
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.4
第2版
- タイトル別名
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Machine learning at work
機械学習 : 仕事ではじめる
- タイトル読み
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シゴト デ ハジメル キカイ ガクシュウ
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注記
参考文献: p321-324
索引: p325-331
内容説明・目次
内容説明
２０１８年の発行以来、多くの読者に支持された書籍を全面改訂！不確実性の高い機械学習プロジェクトについて、「仕事で使う」という観点から整理するコンセプトはそのままに、初版の発行後に登場した概念や課題を取り上げます。「機械学習でいい感じにしてくれ」と突然上司に言われたとき、本書で学んだことが読者の力になるはずです。本書で得た知識は読者が「いま」困っている問題を解決する助けとなるでしょう。第２版では「ＭＬ Ｏｐｓ」「機械学習モデルの検証」「バンディットアルゴリズム」「オンライン広告での機械学習」に関する新章を書き下ろし！
目次
- 第１部（機械学習プロジェクトのはじめ方；機械学習で何ができる？；学習結果を評価するには；システムに機械学習を組み込む；学習のためのリソースを収集する；継続的トレーニングをするための機械学習基盤；効果検証：機械学習にもとづいた施策の効果を判断する；機械学習のモデルを解釈する）
- 第２部（Ｋｉｃｋｓｔａｒｔｅｒの分析、機械学習を使わないという選択肢；Ｕｐｌｉｆｔ Ｍｏｄｅｌｉｎｇによるマーケティング資源の効率化；バンディットアルゴリズムによる強化学習入門；オンライン広告における機械学習）
「BOOKデータベース」 より
