Pythonで学ぶ実験計画法入門 : ベイズ最適化によるデータ解析

Author(s)

• 金子, 弘昌 カネコ, ヒロマサ
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

Bibliographic Information

Pythonで学ぶ実験計画法入門 : ベイズ最適化によるデータ解析

金子弘昌著

講談社, 2021.6

Other Title

実験計画法入門 : Pythonで学ぶ

Title Transcription

Python デ マナブ ジッケン ケイカクホウ ニュウモン : ベイズ サイテキカ ニ ヨル データ カイセキ

Note

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p171-172

Details

• NCID: BC07852583
• ISBN:
  • 9784065235300
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: ix, 175p
• Size: 24cm
• Classification:
  • NDC9 : 430.7
  • NDC10 : 417.7
  • NDC10 : 430.7
  • NDLC : MA214
• Subject Headings:
  • BSH : 化学 -- データ処理
  • BSH : 化学工学 -- データ処理
  • BSH : 実験計画法 -- データ処理
  • BSH : 数理統計学 -- 実験計画法
  • NDLSH : 実験計画法 -- データ処理