ITエンジニアのための機械学習理論入門

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Bibliographic Information

ITエンジニアのための機械学習理論入門

中井悦司著

技術評論社, 2021.7

改訂新版

Other Title

IT (あいてぃ) エンジニアのための機械学習理論入門 (きかいがくしゅうりろんにゅうもん)

Machine learning for software engineers

機械学習理論入門 : ITエンジニアのための

Title Transcription

IT エンジニア ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ リロン ニュウモン

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Note

Google Colaboratory対応Pythonサンプルコードダウンロード可能

参考文献: p252-254

Description and Table of Contents

Description

機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解する。実行結果が直感的にわかるオールカラーレイアウト。

Table of Contents

  • 第１章　データサイエンスと機械学習
  • 第２章　最小二乗法：機械学習理論の第一歩
  • 第３章　最尤推定法：確率を用いた推定理論
  • 第４章　パーセプトロン：分類アルゴリズムの基礎
  • 第５章　ロジスティック回帰とＲＯＣ曲線：分類アルゴリズムの評価方法
  • 第６章　ｋ平均法：教師なし学習モデルの基礎
  • 第７章　ＥＭアルゴリズム：最尤推定法による教師なし学習
  • 第８章　ベイズ推定：データを元に「確信」を高める手法

by "BOOK database"

Details

  • NCID
    BC0858081X
  • ISBN
    • 9784297122331
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    255p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
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