施策デザインのための機械学習入門 : データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方

著者

• 齋藤, 優太 サイトウ, ユウタ
• 安井, 翔太 ヤスイ, ショウタ
• ホクソエム ホクソエム

書誌事項

施策デザインのための機械学習入門 : データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方

齋藤優太, 安井翔太著

技術評論社, 2021.8

タイトル別名

Foundations of practical machine learning

タイトル読み

シサク デザイン ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ ニュウモン : データ ブンセキ ギジュツ ノ ビジネス カツヨウ ニオケル タダシイ カンガエカタ

注記

監修: ホクソエム

参考文献: 章末

内容説明・目次

内容説明

「バイアス」に惑わされない臨機応変な機械学習の応用技術。これまで素通りされてきた「予測の前段階」に焦点を当て、データ分析者としての新たな腕の見せ所を浮かび上がらせる。

目次

• １章　機械学習実践のためのフレームワーク
• ２章　機械学習実践のための基礎技術
• ３章　Ｅｘｐｌｉｃｉｔ　Ｆｅｅｄｂａｃｋを用いた推薦システム構築の実践
• ４章　Ｉｍｐｌｉｃｉｔ　Ｆｅｅｄｂａｃｋを用いたランキングシステムの構築
• ５章　因果効果を考慮したランキングシステムの構築
• 付録Ａ　演習問題

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC09077534
• ISBN:
  • 9784297122249
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xxiv, 311p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 機械学習