書誌事項

深層学習

岡谷貴之著

(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)

講談社, 2022.1

改訂第2版

タイトル別名

Deep learning

タイトル読み

シンソウ ガクシュウ

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p329-360

内容説明・目次

内容説明

最高最強のバイブルがパワーアップ!!「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全12章。

目次

  • はじめに
  • ネットワークの基本構造
  • 確率的勾配降下法
  • 誤差逆伝播法
  • 畳み込みニューラルネットワーク
  • 系列データのためのネットワーク
  • 集合・グラフのためのネットワークと注意機構
  • 推論の信頼性
  • 説明と可視化
  • いろいろな学習方法
  • データが少ない場合の学習
  • 生成モデル

「BOOKデータベース」 より

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