深層学習
著者
書誌事項
深層学習
(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
講談社, 2022.1
改訂第2版
- タイトル別名
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Deep learning
- タイトル読み
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シンソウ ガクシュウ
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注記
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p329-360
内容説明・目次
内容説明
最高最強のバイブルがパワーアップ!!「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全12章。
目次
- はじめに
- ネットワークの基本構造
- 確率的勾配降下法
- 誤差逆伝播法
- 畳み込みニューラルネットワーク
- 系列データのためのネットワーク
- 集合・グラフのためのネットワークと注意機構
- 推論の信頼性
- 説明と可視化
- いろいろな学習方法
- データが少ない場合の学習
- 生成モデル
「BOOKデータベース」 より