グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装

著者

• 村田, 剛志 ムラタ, ツヨシ

書誌事項

グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装

村田剛志著

オーム社, 2022.7

タイトル別名

Graph neural networks : implementation with PyTorch

タイトル読み

グラフ ニューラル ネットワーク : PyTorch ニヨル ジッソウ

注記

参考文献: p223-227

内容説明・目次

内容説明

深層学習でグラフを解析する世界最前線の研究を１冊で学ぶ！実社会への応用が期待される注目の技術。

目次

• 第１章　グラフニューラルネットワークとは
• 第２章　グラフエンベディング
• 第３章　グラフにおける畳み込み
• 第４章　関連トピック
• 第５章　実装のための準備
• 第６章　ＰｙＴｏｒｃｈ　Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃによる実装
• 第７章　今後の学習に向けて

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC15827038
• ISBN:
  • 9784274228872
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: iv, 236p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • BSH : ニューラル・ネットワーク
  • BSH : グラフ理論
  • NDLSH : 深層学習
  • NDLSH : グラフ理論
  • NDLSH : ニューラルネットワーク