グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装

Author(s)

• 村田, 剛志 ムラタ, ツヨシ

Bibliographic Information

グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装

村田剛志著

オーム社, 2022.7

Other Title

Graph neural networks : implementation with PyTorch

Title Transcription

グラフ ニューラル ネットワーク : PyTorch ニヨル ジッソウ

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• グラフニューラルネットワーク PyTorchによる実装

  2022.7.

  Maruzen eBook Library

• グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装 = Graph neural networks : implementation with PyTorch

  2022

  EBSCO eBooks

Note

参考文献: p223-227

Description and Table of Contents

Description

深層学習でグラフを解析する世界最前線の研究を１冊で学ぶ！実社会への応用が期待される注目の技術。

Table of Contents

• 第１章　グラフニューラルネットワークとは
• 第２章　グラフエンベディング
• 第３章　グラフにおける畳み込み
• 第４章　関連トピック
• 第５章　実装のための準備
• 第６章　ＰｙＴｏｒｃｈ　Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃによる実装
• 第７章　今後の学習に向けて

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Details

• NCID: BC15827038
• ISBN:
  • 9784274228872
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Original Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: iv, 236p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• Subject Headings:
  • BSH : 深層学習
  • BSH : ニューラル・ネットワーク
  • BSH : グラフ理論
  • NDLSH : 深層学習
  • NDLSH : グラフ理論
  • NDLSH : ニューラルネットワーク