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BERT入門 : プロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理

佐藤大輔 [ほか] 共著

(AI/Data Science実務選書)

リックテレコム, 2022.8

Other Title

BERT (バート) 入門 : プロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理

Attention機構TransformerアルゴリズムBERTモデルを徹底解説

Title Transcription

BERT ニュウモン : プロ シュウダン ニ マナブ シンセダイ ノ シゼン ゲンゴ ショリ

Available at  / 84 libraries

Note

その他の共著者: 和知徳磨, 湯浅晃, 片岡紘平

監修: 野村雄司

Description and Table of Contents

Description

BERTの登場により、自然言語処理(NLP)におけるAIのビジネス適用が劇的に進展し、続々と新しい技術が生まれています。主流となったBERTをきちんと理解すれば、新世代のNLPにキャッチアップできます。本書では、技術開発はもちろん実務経験も豊富なNLPの専門家集団が、Attention機構、Transformerアルゴリズム、BERTモデルを徹底解説。プロフェッショナルチームが仕組みを詳しく、現場で使えるコードをやさしく手引きします。

Table of Contents

  • 第1章 NLPの基礎知識
  • 第2章 NLPの技術解説
  • 第3章 BERTの技術解説
  • 第4章 BERTの環境構築
  • 第5章 代表タスクを通じて理解する
  • 第6章 練習問題
  • 第7章 ビジネス適用における課題と解決

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