データサイエンスの基礎

Author(s)

• 田栗, 正隆 タグリ, マサタカ
• 汪, 金芳 ワン, ジンファン wang, jin fang

Bibliographic Information

データサイエンスの基礎

田栗正隆, 汪金芳共著

（IT text / 情報処理学会編）

オーム社, 2022.9

Title Transcription

データ サイエンス ノ キソ

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• データサイエンスの基礎

  2022.9.

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• IT Text データサイエンスの基礎

  2022

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Note

参考文献: p240-244

Description and Table of Contents

Table of Contents

• イントロダクション
• Ｒの基礎
• データの記述・可視化
• 関連と因果、データ分析における注意事項
• データ倫理
• 確率
• 確率分布
• 標本分布と中心極限定理
• 点推定・区間推定・仮説検定・ｐ値
• 機械学習の基礎
• 回帰モデル
• 分類
• ベイズ線型モデル
• 決定木とアンサンブル学習
• スパース学習

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Details

• NCID: BC17009868
• ISBN:
  • 9784274229145
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: xii, 250p
• Size: 22cm
• Classification:
  • NDC9 : 007.609
  • NDC10 : 007.609
  • NDLC : MA211
  • NDC10 : 417
• Subject Headings:
  • BSH : データマイニング
  • BSH : 数理統計学
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 数理統計学
• Parent Bibliography ID:
  • BA48969780