データサイエンスの基礎

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データサイエンスの基礎

田栗正隆, 汪金芳共著

（IT text / 情報処理学会編）

オーム社, 2022.9

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データ サイエンス ノ キソ

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参考文献: p240-244

内容説明・目次

目次

  • イントロダクション
  • Ｒの基礎
  • データの記述・可視化
  • 関連と因果、データ分析における注意事項
  • データ倫理
  • 確率
  • 確率分布
  • 標本分布と中心極限定理
  • 点推定・区間推定・仮説検定・ｐ値
  • 機械学習の基礎
  • 回帰モデル
  • 分類
  • ベイズ線型モデル
  • 決定木とアンサンブル学習
  • スパース学習

「BOOKデータベース」 より

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