となりのアルゴリズム : 自分で答えを出すためのデータサイエンス思考

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となりのアルゴリズム : 自分で答えを出すためのデータサイエンス思考

篠田裕之著

光文社, 2022.11

タイトル読み

トナリ ノ アルゴリズム : ジブン デ コタエ オ ダス タメ ノ データ サイエンス シコウ

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注記

参考文献: 巻末

内容説明・目次

内容説明

自分の年齢に焦りを感じる、キャリアの選択に迷う、やるべきことに手がつかない、異性への告白に踏み出せない、隙間時間を有効活用できない、などの問題に答えを出す、アルゴリズムから編み出された２０の理論。異能のデータサイエンティストによる「アルゴリズム入門」エッセイ。

目次

  • 異性に想いを告げる問題—段階的告白法　アルゴリズム解説　隠れマルコフモデル
  • 人の好意を信じられない問題—大宮サンセット理論　アルゴリズム解説　ｔｆ‐ｉｄｆ
  • 新しい行動を始められない問題—多面性ランダム法　アルゴリズム解説　モンテカルロ法
  • 目の前の選択に迷う問題—ミッドナイトマンホール理論　アルゴリズム解説　はさみうちの原理
  • 自分の異質性をアピールしたい問題—ジーニアスエピソード理論　アルゴリズム解説　アソシエーション分析
  • 予定通りにならないと不安になる問題—パラレル期待理論　アルゴリズム解説　アンサンブル学習
  • 他人の趣味がわからない問題—Ｔｏｐ５プロファイリング　アルゴリズム解説　ランキング学習
  • 行動パターンが決まっている問題—高次元空白デルタ理論　アルゴリズム解説　自己組織化マップ
  • やるべきことが片付かない問題—クエスト統合化ＲＴＡ法　アルゴリズム解説　最小超置換問題
  • 結果を直視する勇気が出ない問題—逓減チャンス理論　アルゴリズム解説　カルマンフィルター〔ほか〕

「BOOKデータベース」 より

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