グラフ信号処理の基礎と応用 : ネットワーク上データのフーリエ変換, フィルタリング, 学習
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グラフ信号処理の基礎と応用 : ネットワーク上データのフーリエ変換, フィルタリング, 学習
（次世代信号情報処理シリーズ, 5）
コロナ社, 2023.1
- タイトル別名
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Theory and applications of graph signal processing : fourier transform filtering, and learning for network-structured data
グラフ信号処理の基礎と応用 : ネットワーク上データのフーリエ変換フィルタリング学習
- タイトル読み
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グラフ シンゴウ ショリ ノ キソ ト オウヨウ : ネットワークジョウ データ ノ フーリエ ヘンカン, フィルタリング, ガクシュウ
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注記
監修者: 田中聡久
引用・参考文献: p[212]-225
内容説明・目次
目次
- １ グラフ
- ２ グラフ信号とグラフフーリエ変換
- ３ フィルタリング
- ４ サンプリング
- ５ 局所性と不確定性
- ６ グラフウェーブレット・フィルタバンク
- ７ 多スケール分解
- ８ グラフの推定と学習
- 付録
「BOOKデータベース」 より