Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意

著者

書誌事項

Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意

小嵜耕平 [ほか] 著

講談社, 2023.1

タイトル別名

Kaggle (カグル) に挑む深層学習プログラミングの極意

深層学習プログラミングの極意 : Kaggleに挑む

タイトル読み

Kaggle ニ イドム シンソウ ガクシュウ プログラミング ノ ゴクイ

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注記

その他の著者: 秋葉拓哉, 林孝紀, 石原祥太郎

参考文献: p199-206

内容説明・目次

内容説明

画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう！

目次

  • 第１章　機械学習コンテストの基礎知識（機械学習コンテストのおおまかな流れ；機械学習コンテストの歴史　ほか）
  • 第２章　探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上（探索的データ分析；モデルの作成　ほか）
  • 第３章　画像分類入門（畳み込みニューラルネットワークの基礎；コンテスト「Ｄｏｇｓ　ｖｓ．Ｃａｔｓ　Ｒｅｄｕｘ」の紹介　ほか）
  • 第４章　画像検索入門（画像検索タスク；学習済みモデルを使ったベースライン手法　ほか）
  • 第５章　テキスト分類入門（Ｑｕｏｒａ　Ｑｕｅｓｔｉｏｎ　Ｐａｉｒｓ；特徴量ベースのモデル　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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