応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践

著者

書誌事項

応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践

北川源四郎, 竹村彰通編 ; 赤穂昭太郎 [ほか] 著

（データサイエンス入門）

講談社, 2023.2

タイトル別名

Data science as the advanced literacy

応用基礎としてのデータサイエンス : AIデータ活用の実践

タイトル読み

オウヨウ キソ トシテノ データ サイエンス : AI×データ カツヨウ ノ ジッセン

大学図書館所蔵 件 / 全228件

この図書・雑誌をさがす

注記

その他の著者: 今泉允聡, 内田誠一, 清智也, 高野渉, 辻真吾, 原尚幸, 久野遼平, 松原仁, 宮地充子, 森畑明昌, 宿久洋

索引: p367-371

内容説明・目次

内容説明

いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ＡＩ」の基礎知識がここにある！「難しいことをやさしく書いている」と大好評の『教養としてのデータサイエンス』に続く第２弾！

目次

  • 第１章　データサイエンス基礎（データ駆動型社会とデータ分析の進め方；データの記述；データの可視化　ほか）
  • 第２章　データエンジニアリング基礎（ビッグデータとデータエンジニアリング；データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎；データの収集と加工、データベース　ほか）
  • 第３章　ＡＩ基礎（ＡＩと社会；機械学習の基礎と予測手法；深層学習の基礎　ほか）

「BOOKデータベース」 より

関連文献： 1件中  1-1を表示

詳細情報

ページトップへ