拡散モデル : データ生成技術の数理

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拡散モデル : データ生成技術の数理

岡野原大輔著

岩波書店, 2023.2

Other Title

Diffusion models

Title Transcription

カクサン モデル : データ セイセイ ギジュツ ノ スウリ

Available at  / 179 libraries

Note

参考文献: p129-132

索引: p133-134

Description and Table of Contents

Description

多様で高品質な画像を生成し、人々を驚かせているアプリケーションは、どのような理論と技術により可能になったのか。従来は困難であった高次元のデータを創り出す生成モデルが注目されている。現在、最高の性能を発揮し、画像・動画・音声・化合物の生成など、多様な応用が期待されているのが拡散モデルである。その数理の本質から課題までを世界に先駆けて解説し、理論のさらなる発展を追究する。

Table of Contents

  • １　生成モデル（生成モデルとは何か；エネルギーベースモデル・分配関数　ほか）
  • ２　拡散モデル（スコアベースモデルとデノイジング拡散確率モデル；スコアベースモデル　ほか）
  • ３　連続時間化拡散モデル（確率微分方程式；ＳＢＭとＤＤＰＭのＳＤＥ表現　ほか）
  • ４　拡散モデルの発展（条件付き生成におけるスコア；分類器ガイダンス　ほか）
  • ５　アプリケーション（画像生成・超解像・補完・画像変換；動画・パノラマ生成　ほか）
  • 付録

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