拡散モデル : データ生成技術の数理
Author(s)
Bibliographic Information
拡散モデル : データ生成技術の数理
岩波書店, 2023.2
- Other Title
-
Diffusion models
- Title Transcription
-
カクサン モデル : データ セイセイ ギジュツ ノ スウリ
Access to Electronic Resource 2 items
Available at / 200 libraries
-
University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-O4510023005452
-
Etchujima library, Tokyo University of Marine Science and Technology工サイバネテイクス
007.1/O45202350311
-
No Libraries matched.
- Remove all filters.
Search this Book/Journal
Note
参考文献: p129-132
索引: p133-134
Description and Table of Contents
Description
多様で高品質な画像を生成し、人々を驚かせているアプリケーションは、どのような理論と技術により可能になったのか。従来は困難であった高次元のデータを創り出す生成モデルが注目されている。現在、最高の性能を発揮し、画像・動画・音声・化合物の生成など、多様な応用が期待されているのが拡散モデルである。その数理の本質から課題までを世界に先駆けて解説し、理論のさらなる発展を追究する。
Table of Contents
- １ 生成モデル（生成モデルとは何か；エネルギーベースモデル・分配関数 ほか）
- ２ 拡散モデル（スコアベースモデルとデノイジング拡散確率モデル；スコアベースモデル ほか）
- ３ 連続時間化拡散モデル（確率微分方程式；ＳＢＭとＤＤＰＭのＳＤＥ表現 ほか）
- ４ 拡散モデルの発展（条件付き生成におけるスコア；分類器ガイダンス ほか）
- ５ アプリケーション（画像生成・超解像・補完・画像変換；動画・パノラマ生成 ほか）
- 付録
by "BOOK database"
