Pythonによる時系列分析 : 予測モデル構築と企業事例

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Pythonによる時系列分析 : 予測モデル構築と企業事例

高橋威知郎著

オーム社, 2023.6

タイトル別名

Pythonによる時系列分析 : 予測モデル構築と企業事例

タイトル読み

Python ニヨル ジケイレツ ブンセキ : ヨソク モデル コウチク ト キギョウ ジレイ

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注記

著者「高橋」の「高」は「梯子高 (はしごだか) 」の置き換え

内容説明・目次

目次

  • 第１章　ビジネスにおける時系列データ活用（ビジネス現場は時系列データで溢れている；ビジネス時系列データでよくある７つの活用事例　ほか）
  • 第２章　Ｐｙｔｈｏｎのデータ分析環境の設定（ＪｕｐｙｔｅｒＬａｂ）（Ｐｙｔｈｏｎのインストール；Ｐｙｔｈｏｎ以外のインストール　ほか）
  • 第３章　時系列予測モデル構築・超入門（時系列データを使った予測モデル構築の流れ；時系列データの特徴把握と前処理　ほか）
  • 第４章　時系列データを使ったビジネス成果の上げ方（データでビジネス成果を上げる「データ活用ストーリー」；時系列データの異常検知　ほか）
  • 第５章　時系列データを活用したビジネス事例（モニタリング指標の異常検知によるキャンペーン評価（自動車ディーラー）；モニタリング指標の異常検知と要因探索（小売りチェーン）　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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