LightGBM予測モデル実装ハンドブック : モデル評価・精度改善・可視化実務活用のための : ハンズオン形式で学べるからよくわかる
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LightGBM予測モデル実装ハンドブック : モデル評価・精度改善・可視化実務活用のための : ハンズオン形式で学べるからよくわかる
（Pythonライブラリ定番セレクション）
秀和システム, 2023.6
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LightGBM予測モデル実装ハンドブック : モデル評価精度改善可視化実務活用のための : ハンズオン形式で学べるからよくわかる
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Light GBM ヨソク モデル ジッソウ ハンドブック : モデル ヒョウカ・セイド カイゼン・カシカ ジツム カツヨウ ノ タメ ノ : ハンズオン ケイシキ デ マナベル カラ ヨク ワカル
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-Mo4510023010500
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参考文献: p355-356
Description and Table of Contents
Description
勾配ブースティングの理論と実装を学ぶ！ＬｉｇｈｔＧＢＭは勾配ブースティングの１つで大規模データを学習でき、高精度の予測モデルを実装できます。本書は予測モデルの実装方法の解説だけでなく、モデルの運用で必要になる特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータ最適化、予測値可視化などの実装方法を解説しています。また、決定木→ＸＧＢｏｏｓｔ→ＬｉｇｈｔＧＢＭへの発展についても、数式を基に丁寧に解説しています。
Table of Contents
- 第１章 予測モデルの概要（予測モデル；機械学習アルゴリズム ほか）
- 第２章 回帰の予測モデル（データ理解；線形回帰 ほか）
- 第３章 分類の予測モデル（データ理解；ロジスティック回帰 ほか）
- 第４章 回帰の予測モデル改善（データ理解；線形回帰 ほか）
- 第５章 ＬｉｇｈｔＧＢＭへの発展（回帰木の計算量；回帰木の勾配ブースティング ほか）
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