LightGBM予測モデル実装ハンドブック : モデル評価・精度改善・可視化実務活用のための : ハンズオン形式で学べるからよくわかる
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LightGBM予測モデル実装ハンドブック : モデル評価・精度改善・可視化実務活用のための : ハンズオン形式で学べるからよくわかる
(Pythonライブラリ定番セレクション)
秀和システム, 2023.6
- タイトル別名
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LightGBM予測モデル実装ハンドブック : モデル評価精度改善可視化実務活用のための : ハンズオン形式で学べるからよくわかる
- タイトル読み
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Light GBM ヨソク モデル ジッソウ ハンドブック : モデル ヒョウカ・セイド カイゼン・カシカ ジツム カツヨウ ノ タメ ノ : ハンズオン ケイシキ デ マナベル カラ ヨク ワカル
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参考文献: p355-356
内容説明・目次
内容説明
勾配ブースティングの理論と実装を学ぶ!LightGBMは勾配ブースティングの1つで大規模データを学習でき、高精度の予測モデルを実装できます。本書は予測モデルの実装方法の解説だけでなく、モデルの運用で必要になる特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータ最適化、予測値可視化などの実装方法を解説しています。また、決定木→XGBoost→LightGBMへの発展についても、数式を基に丁寧に解説しています。
目次
- 第1章 予測モデルの概要(予測モデル;機械学習アルゴリズム ほか)
- 第2章 回帰の予測モデル(データ理解;線形回帰 ほか)
- 第3章 分類の予測モデル(データ理解;ロジスティック回帰 ほか)
- 第4章 回帰の予測モデル改善(データ理解;線形回帰 ほか)
- 第5章 LightGBMへの発展(回帰木の計算量;回帰木の勾配ブースティング ほか)
「BOOKデータベース」 より