Pythonによるデータ分析入門 : pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理

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Pythonによるデータ分析入門 : pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理

Wes McKinney著 ; 瀬戸山雅人, 小林儀匡訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2023.8

第3版

タイトル別名

Python for data analysis : data wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter

Pythonによるデータ分析入門 : pandasNumPyJupyterを使ったデータ処理

タイトル読み

Python ニヨル データ ブンセキ ニュウモン : pandas、NumPy、Jupyter オ ツカッタ データ ショリ

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注記

原著 (O'Reilly, c2023) の翻訳

索引: p571-589

内容説明・目次

内容説明

ＮｕｍＰｙ、ＳｃｉＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、Ｊｕｐｙｔｅｒをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているＰｙｔｈｏｎは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。ｐａｎｄａｓ２．０に対応した待望の改訂版です。

目次

  • １章　はじめに
  • ２章　Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ
  • ３章　Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
  • ４章　ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算
  • ５章　ｐａｎｄａｓ入門
  • ６章　データの読み込み、書き出しとファイル形式
  • ７章　データのクリーニングと前処理
  • ８章　データラングリング：連結、結合、変形
  • ９章　プロットと可視化
  • １０章　データの集約とグループ操作
  • １１章　時系列データ
  • １２章　Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門
  • １３章　データ分析の実例
  • 付録Ａ　ＮｕｍＰｙ：応用編
  • 付録Ｂ　ＩＰｙｔｈｏｎシステム：上級編

「BOOKデータベース」 より

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