データ科学のための基礎数理 : 情報数理・確率統計・パターン認識

Author(s)

• 後藤, 正幸 ゴトウ, マサユキ

Bibliographic Information

データ科学のための基礎数理 : 情報数理・確率統計・パターン認識

後藤正幸著

コロナ社, 2023.10

Other Title

Fundamental mathematics for data science : information mathematics, probability statistics, pattern recognition

データ科学のための基礎数理 : 情報数理確率統計パターン認識

Title Transcription

データ カガク ノ タメ ノ キソ スウリ : ジョウホウ スウリ・カクリツ トウケイ・パターン ニンシキ

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• データ科学のための基礎数理 情報数理・確率統計・パターン認識

  2023.10.

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Note

引用・参考文献: p[208]

Description and Table of Contents

Table of Contents

• １　多次元関数の基礎
• ２　関数の最適化手法
• ３　確率論の基礎
• ４　確率変数と確率分布
• ５　統計的推定と統計的予測
• ６　統計的モデル選択
• ７　統計的決定理論とベイズ決定
• ８　情報表現と２値演算
• ９　情報エントロピー論
• １０　情報源符号化の理論
• １１　通信路符号化の方法
• １２　パターン認識と統計的学習の概要

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Details

• NCID: BD03776458
• ISBN:
  • 9784339029376
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: viii, 213p
• Size: 26cm
• Classification:
  • NDC9 : 007.1
  • NDC10 : 007.1
  • NDLC : M121
• Subject Headings:
  • BSH : 情報理論
  • BSH : 数理統計学
  • BSH : パターン認識
  • NDLSH : 情報理論
  • NDLSH : 数理統計学
  • NDLSH : パターン認識