データ科学のための基礎数理 : 情報数理・確率統計・パターン認識

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データ科学のための基礎数理 : 情報数理・確率統計・パターン認識

後藤正幸著

コロナ社, 2023.10

タイトル別名

Fundamental mathematics for data science : information mathematics, probability statistics, pattern recognition

データ科学のための基礎数理 : 情報数理確率統計パターン認識

タイトル読み

データ カガク ノ タメ ノ キソ スウリ : ジョウホウ スウリ・カクリツ トウケイ・パターン ニンシキ

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注記

引用・参考文献: p[208]

内容説明・目次

目次

  • 1 多次元関数の基礎
  • 2 関数の最適化手法
  • 3 確率論の基礎
  • 4 確率変数と確率分布
  • 5 統計的推定と統計的予測
  • 6 統計的モデル選択
  • 7 統計的決定理論とベイズ決定
  • 8 情報表現と2値演算
  • 9 情報エントロピー論
  • 10 情報源符号化の理論
  • 11 通信路符号化の方法
  • 12 パターン認識と統計的学習の概要

「BOOKデータベース」 より

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